
Parky.AI
La capture d’un panneau sur mobile est transmise au traitement IA côté serveur. Le résultat structuré devient une explication des conditions de stationnement, avec le contexte de date et d’heure.
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Underlabs développe des applications et des systèmes connectés qui intègrent l’IA : interfaces mobiles et web, modèles, services backend et parcours reliés à vos logiciels existants.
Les équipes produit et opérationnelles qui ont un parcours précis, un goulot d’information ou une décision pouvant bénéficier d’une IA soigneusement supervisée.
Un mandat peut comprendre des assistants appuyés sur vos documents, la recherche d’information, l’intégration d’outils, l’orchestration de tâches et l’évaluation. Nous concevons ces capacités selon votre projet; chacun des exemples en production ci-dessous illustre un parcours précis et plus limité.
La qualité des données, l’incertitude des modèles, la confidentialité, les intégrations, l’évaluation et le coût d’une mauvaise réponse façonnent l’architecture.
Apportez des entrées représentatives, le résultat désiré, le processus manuel actuel, les limites d’erreur acceptables et les responsables de la validation.
Exemples en production
Parky.AI est un produit Underlabs. Organize-it! appartient à GSC Technologies Inc.; Underlabs en assure l’ingénierie logicielle. Les captures Organize-it! présentent l’interface anglaise.

La capture d’un panneau sur mobile est transmise au traitement IA côté serveur. Le résultat structuré devient une explication des conditions de stationnement, avec le contexte de date et d’heure.
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Cette fonction en production transforme une photo en propositions d’articles. L’application présente les noms, les images et les mots-clés suggérés; la personne les révise et les modifie avant l’enregistrement.
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L’assistant en production répond aux questions sur le produit et pose des questions de suivi dans l’application. Le service transmet au modèle une documentation de soutien maintenue. Cet exemple concerne le soutien conversationnel, sans exécution autonome d’actions sur les comptes.
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FAQ
Habituellement non. Plusieurs produits gagnent à intégrer des modèles établis avec le bon contexte, des outils, des permissions et une évaluation.
Nous définissons les limites, utilisons des sorties structurées lorsque pertinent, ajoutons une validation humaine aux étapes importantes et testons des cas représentatifs.
Oui, lorsque le parcours et la valeur sont clairs. Nous identifions d’abord la plus petite intégration utile et ses garde-fous opérationnels.