Développement de produits IA

L’IA appliquée à un parcours produit utile.

Underlabs développe des applications et des systèmes connectés qui intègrent l’IA : interfaces mobiles et web, modèles, services backend et parcours reliés à vos logiciels existants.

Nous relions les entrées et les résultats du modèle à une application complète : les informations accessibles, les tâches permises et les personnes qui valident le résultat.

Pour qui

Les équipes produit et opérationnelles qui ont un parcours précis, un goulot d’information ou une décision pouvant bénéficier d’une IA soigneusement supervisée.

Les capacités d’ingénierie offertes

Un mandat peut comprendre des assistants appuyés sur vos documents, la recherche d’information, l’intégration d’outils, l’orchestration de tâches et l’évaluation. Nous concevons ces capacités selon votre projet; chacun des exemples en production ci-dessous illustre un parcours précis et plus limité.

  • Applications mobiles et web reliées aux services de modèles
  • Réponses appuyées sur des documents, avec sélection des sources et droits d’accès
  • Intégration d’outils et d’API avec autorisations ciblées
  • Approbation humaine avant les actions à conséquence
  • Évaluation sur des cas représentatifs, gestion des échecs et suivi

Ce qui influence les coûts et les délais

La qualité des données, l’incertitude des modèles, la confidentialité, les intégrations, l’évaluation et le coût d’une mauvaise réponse façonnent l’architecture.

Quoi préparer

Apportez des entrées représentatives, le résultat désiré, le processus manuel actuel, les limites d’erreur acceptables et les responsables de la validation.

Exemples en production

L’IA reliée à une tâche concrète.

Parky.AI est un produit Underlabs. Organize-it! appartient à GSC Technologies Inc.; Underlabs en assure l’ingénierie logicielle. Les captures Organize-it! présentent l’interface anglaise.

L’application Parky.AI pour interpréter les panneaux de stationnement.

Parky.AI

La capture d’un panneau sur mobile est transmise au traitement IA côté serveur. Le résultat structuré devient une explication des conditions de stationnement, avec le contexte de date et d’heure.

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Une tasse reconnue avec photo, mots-clés et champs modifiables; capture de l’application en anglais.

Organize-it! · De la photo à l’inventaire

Cette fonction en production transforme une photo en propositions d’articles. L’application présente les noms, les images et les mots-clés suggérés; la personne les révise et les modifie avant l’enregistrement.

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Conversation réelle de dépannage d’une étiquette NFC dans l’assistant de soutien; interface en anglais.

Organize-it! · Soutien IA

L’assistant en production répond aux questions sur le produit et pose des questions de suivi dans l’application. Le service transmet au modèle une documentation de soutien maintenue. Cet exemple concerne le soutien conversationnel, sans exécution autonome d’actions sur les comptes.

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Expérience pertinente

Des produits qui relient l’interface au système.

Underlabs Lab · Prototype fonctionnel

Un fichier, un écran, une caméra.

Notre laboratoire d’ingénierie appliquée explore le transfert de données par codes QR animés. QRDataTransfer relie un émetteur Rust, un navigateur et un récepteur iPhone, avec récupération des blocs manquants et vérification des données.

Le récepteur iPhone scanne les codes QR et reconstitue les blocs; interface en anglais.

FAQ

Questions fréquentes

Avons-nous besoin de notre propre modèle d’IA?

Habituellement non. Plusieurs produits gagnent à intégrer des modèles établis avec le bon contexte, des outils, des permissions et une évaluation.

Comment réduisez-vous les risques liés à l’IA?

Nous définissons les limites, utilisons des sorties structurées lorsque pertinent, ajoutons une validation humaine aux étapes importantes et testons des cas représentatifs.

Peut-on ajouter l’IA à un produit existant?

Oui, lorsque le parcours et la valeur sont clairs. Nous identifions d’abord la plus petite intégration utile et ses garde-fous opérationnels.